Op 20 januari 2026 hield de Koreaanse financiële toezichthouder de kick-off van de werkgroep voor hervorming van het kredietbeoordelingssysteem. Het doel is een grondige herziening van het huidige systeem, het identificeren van knelpunten en het voorstellen van verbeteringen om productiviteit, inclusie en vertrouwen in de financiële sector te versterken. De werkgroep bestaat uit experts op het gebied van krediet, data, recht en consumenten, samen met vertegenwoordigers van grote financiële instellingen.
Onderwerpen van discussie zijn onder meer de herziening van persoonlijke kredietbeoordeling, verbetering van modellen voor kleine ondernemers, stimulering van alternatieve beoordelingsmethoden en de inzet van AI in het beoordelingsproces. Instellingen zoals Korea Credit Bureau, NICE en de Koreaanse bankenfederatie nemen actief deel. Momenteel ontvangt 28,6% van de consumenten een score boven de 950, wat vragen oproept over de betrouwbaarheid van de beoordelingscriteria.
Experts benadrukken de noodzaak om de toegang tot krediet te verbeteren voor groepen zoals jongeren, ouderen en huisvrouwen, die gemiddeld een score van 710 behalen. Zij adviseren meer niet-financiële data, zoals nutsbetalingen, te integreren en de toestemmingsprocedures voor het gebruik van deze gegevens te vereenvoudigen. Het ontbreken van infrastructuur voor alternatieve data en het gebrek aan prikkels voor financiële instellingen vormen belangrijke obstakels voor de invoering van nieuwe modellen.
De toezichthouder wil het tempo van de werkgroep verhogen en de verbeterplannen per onderwerp gefaseerd bekendmaken. Het doel is een geïntegreerde database te creëren, AI toe te passen voor nauwkeurigere en transparantere beoordelingen en kleine ondernemers te ondersteunen met sectorspecifieke modellen. Deze hervorming moet de toegang tot krediet voor achtergestelde groepen vergemakkelijken en het Koreaanse financiële systeem versterken.
De hervorming van het kredietbeoordelingssysteem in Zuid-Korea is een belangrijke stap richting meer financiële inclusie en technologische innovatie. Door AI en alternatieve data te integreren, wordt kredietwaardigheid eerlijker en accurater beoordeeld, waardoor drempels tot krediet worden verlaagd. Dit model kan als voorbeeld dienen voor andere landen die hun financiële infrastructuur willen moderniseren en economische inclusie willen bevorderen.