De Rural Development Administration (RDA) van Zuid-Korea heeft een technologie ontwikkeld die fenotypering en kunstmatige intelligentie (AI) combineert om de analyse van gewaseigenschappen te automatiseren. Deze innovatie is bedoeld om snel hoogwaardige rassen te ontwikkelen die bestand zijn tegen klimaatverandering, een groeiende uitdaging voor de landbouw. Voorheen werden gewaseigenschappen handmatig door onderzoekers in het veld of laboratorium geanalyseerd, wat veel tijd en personeel vergde en afhankelijk was van de ervaring van de onderzoeker.
Door de snelle veranderingen in teeltomstandigheden als gevolg van klimaatverandering is het noodzakelijk om meer gewassen en individuen herhaaldelijk te analyseren. De RDA verzamelde in drie jaar tijd meer dan 3,4 miljoen datapunten en ontwikkelde zes geautomatiseerde analysetechnieken, waaronder het kwantificeren van paddenstoelen, het onderscheiden van sojaboonbladvormen, het voorspellen van sojagroei, het onderscheiden van aardbeivormen, het beoordelen van appelkwaliteit en het bepalen van de maïshoogte. De nauwkeurigheid van deze technologieën is meer dan 90%.
Met behulp van standaard RGB-camera’s en speciale hyperspectrale camera’s worden gegevens verzameld om de grootte, vorm, groeistatus en ziektes van gewassen te kwantificeren en te analyseren. Waar deze analyses voorheen tot een week konden duren, zijn ze nu gemiddeld in minder dan 30 minuten afgerond. Automatisering vermindert de behoefte aan personeel, elimineert subjectiviteit en verhoogt de objectiviteit en reproduceerbaarheid van de resultaten.
De RDA heeft vier patenten aangevraagd, één wetenschappelijk artikel gepubliceerd en één auteursrecht geregistreerd voor deze zes technologieën. De organisatie plant trainingen en technologische overdracht aan onderzoekers en bedrijven om brede toepassing te stimuleren. De technologie werd bekroond met een aanmoedigingsprijs tijdens de ‘2025 Public AI Grand Challenge’, georganiseerd door het Koreaanse ministerie van Binnenlandse Zaken en Veiligheid.
De combinatie van fenotypering en AI in gewasanalyse is een grote stap richting digitalisering van plantenveredeling. Deze technologie bespaart tijd, verhoogt de nauwkeurigheid en versterkt de internationale concurrentiepositie van Koreaans landbouwonderzoek. Het biedt een voorbeeld voor slimme, klimaatbestendige landbouw wereldwijd.
De automatisering van gewasanalyse met AI en fenotypering is een doorbraak in de digitalisering van de landbouw. Het verlaagt kosten en tijd, terwijl het zorgt voor objectieve en reproduceerbare resultaten. Deze innovatie kan wereldwijd als model dienen voor moderne landbouwpraktijken en effectieve respons op klimaatverandering.