Het Nationaal Gezondheidsinstituut van Zuid-Korea, onderdeel van de KDCA, heeft een overzicht gepubliceerd van de belangrijkste resultaten uit het BRIDGE-project voor hersenziekteonderzoek. Dit project richt zich op het ontrafelen van de oorzaken van dementie en de ziekte van Parkinson, met speciale aandacht voor vroege diagnose en prognose. Door het verzamelen en optimaliseren van multimodale data – van hersenscans tot bloedbiomarkers – worden strategieën ontwikkeld voor ziektebeheer gedurende de hele levenscyclus, specifiek afgestemd op de Koreaanse bevolking.
Sinds 2021 heeft het BRIDGE-platform 101 internationale publicaties en 5 patenten opgeleverd, waarbij in 2025 naar verwachting 45,5% van de publicaties tot de top 5% qua impactfactor behoort. Onderzoek omvat langdurige analyses van hersenbeelden (PET, MRI) en klinische indicatoren, waarbij kunstmatige intelligentie wordt ingezet om vroege veranderingen te detecteren voordat symptomen zichtbaar zijn. Zo zijn met deep learning op grootschalige MRI-data risicogroepen voor snelle ziekteprogressie geïdentificeerd.
Ook zijn praktijkgerichte interventiestudies uitgevoerd, zoals een multicenteronderzoek onder 1.144 volwassen Koreanen. Hieruit bleek dat mensen met een hoge lichamelijke activiteit lagere waarden van neurodegeneratieve biomarkers (p-tau217, NfL, GFAP) en betere cognitieve functies hadden. Deze resultaten, gepubliceerd in JAMA Network Open, tonen het verband aan tussen leefstijl en biologische indicatoren. Daarnaast zijn unieke risicofactoren en klinische kenmerken voor Alzheimer en Parkinson bij Koreanen vastgesteld.
Het instituut benadrukt dat deze resultaten een eerste stap zijn naar geïntegreerd en gepersonaliseerd beheer van hersenziekten in Zuid-Korea. De gepubliceerde bundel biedt inzicht in de huidige stand van zaken en de toekomstige mogelijkheden van nationaal hersenziekteonderzoek. De resultaten zijn beschikbaar via de officiële websites van de KDCA en het onderzoeksinstituut. De Koreaanse gezondheidsautoriteiten blijven zich inzetten voor de ontwikkeling van vroege diagnostiek en gepersonaliseerde beheertechnieken op basis van deze unieke data-infrastructuur.
De Koreaanse aanpak, waarbij AI, nationale cohortanalyses en gepersonaliseerde strategieën worden gecombineerd, toont de kracht van gezondheidsdata-infrastructuren voor innovatie in onderzoek en klinische praktijk. Dit model kan andere landen inspireren om te investeren in nationale databanken voor beter begrip en behandeling van neurodegeneratieve ziekten. Integratie van populatiespecifieke factoren optimaliseert preventie en behandeling en effent het pad voor grootschalige precisiegeneeskunde.
Het BRIDGE-project in Zuid-Korea laat zien hoe grootschalige verzameling en integratie van gezondheidsdata het onderzoek naar neurodegeneratieve ziekten versnelt. Door AI toe te passen op beeldvorming en biomarkers kunnen risicogroepen vroegtijdig worden opgespoord, wat essentieel is voor preventie en gepersonaliseerd beheer. Dit samenwerkingsmodel voor onderzoek en geïntegreerd beheer kan wereldwijd als voorbeeld dienen en innovatie stimuleren voor de ouder wordende bevolking en hersenziekten.