Ủy ban Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia đã công bố phát triển mô hình chẩn đoán rủi ro lừa đảo thuê nhà dựa trên học máy. Mô hình này nhằm phát hiện các dấu hiệu lừa đảo thuê nhà trước bằng cách phân tích dữ liệu có sẵn.
Mô hình sử dụng các kỹ thuật học máy để xác định các mẫu và sự bất thường trong dữ liệu thuê nhà. Điều này cho phép dự đoán các rủi ro tiềm ẩn của lừa đảo trước khi chúng xảy ra, cung cấp sự bảo vệ tốt hơn cho người thuê nhà.
Việc phát triển mô hình này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và kết quả sơ bộ rất hứa hẹn. Ủy ban hy vọng rằng công nghệ này có thể được triển khai trên quy mô lớn để giảm các trường hợp lừa đảo thuê nhà.
Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo tệp đính kèm do Ủy ban Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia cung cấp.