국립보건연구원이 주도한 ‘뇌질환 연구기반 조성연구(BRIDGE)’ 사업의 주요 성과집이 발간되었습니다. 이 사업은 치매와 파킨슨병의 조기 진단 및 예측, 그리고 맞춤형 질환 관리 전략 개발을 목표로 2021년부터 추진되어 왔습니다. 특히, 한국인 특이적 특성을 반영한 데이터 수집과 분석을 통해 질환의 전주기 관리 전략을 구체화한 점이 주목받고 있습니다. 이번 성과집은 국가 단위 코호트와 데이터 인프라 구축의 의미와 함께, 실제 임상 현장에 적용 가능한 기술 개발의 근거를 제시합니다.
성과집에는 2025년까지 AI·영상 기반 조기진단 연구, 임상 및 국민 현장 적용 중재·관리 연구, 한국인 특성 분석을 통한 맞춤형 관리 연구 등 세 가지 핵심 분야의 연구결과가 담겼습니다. 국제학술지에 게재된 논문은 총 101편, 특허는 5건이 출원되었으며, 2025년 mrnIF 상위 5% 비율은 45.5%에 달합니다. 대표적으로, 대규모 MRI 영상 데이터를 딥러닝 모델로 분석해 개인별 뇌 변화 양상을 정량적으로 파악하고, 질환 악화 가능성이 높은 환자군을 조기에 선별하는 기반을 마련했습니다.
현장 적용을 위한 연구에서는 신체활동 수준과 혈액 바이오마커, 인지기능 간의 관계를 분석한 다기관 연구가 주목받았습니다. 1,144명의 한국인 성인을 대상으로 한 이 연구는 신체활동이 높은 집단에서 신경퇴행 관련 바이오마커 수치가 낮고 인지기능이 우수함을 확인했습니다. 이 결과는 생활습관 요인이 생물학적 지표와 연관될 수 있음을 입증하며, JAMA Network Open에 게재되었습니다. 또한, 희귀 조발성 치매 실어증의 유전요인 규명, 한국인 특이적 알츠하이머병 발병 위험인자 발견 등 집단 특이적 분석 성과도 포함되어 있습니다.
국립보건연구원은 이번 BRIDGE 사업 성과가 치매와 파킨슨병의 조기 진단, 예측, 맞춤형 관리 기술 개발로 이어지는 첫 단계임을 강조했습니다. 임승관 질병관리청장은 국가 단위 코호트와 데이터 인프라 구축의 중요성을 언급하며, 앞으로도 연구기반을 바탕으로 지속적인 연구성과 창출을 약속했습니다. 성과집은 질병관리청과 국립보건연구원 누리집에서 확인할 수 있으며, 국가 뇌질환 연구의 현재와 미래를 한눈에 볼 수 있는 자료로 평가받고 있습니다.
이번 연구성과는 한국인 특이적 데이터를 기반으로 한 정밀의료의 실현 가능성을 보여줍니다. AI와 딥러닝 기술을 활용한 영상 분석, 생활습관과 바이오마커 연계 연구 등은 질환의 조기진단과 예측 정확도를 크게 높일 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근은 향후 맞춤형 치료와 예방 전략 개발에 중요한 토대를 제공하며, 글로벌 뇌질환 연구에서도 한국의 역할을 강화할 것으로 기대됩니다.