국가인공지능전략위원회는 전세사기 징후를 데이터로 미리 탐지할 수 있는 머신러닝 기반 전세사기 위험 진단 모델을 시범 개발했다고 발표했습니다. 이번 모델 개발은 전세사기 피해를 예방하고, 주택 임대 시장의 투명성을 높이기 위한 노력의 일환입니다.
이 모델은 다양한 데이터 소스를 활용하여 전세사기 가능성을 예측합니다. 이를 통해 전세 계약 체결 전에 사기 위험을 사전에 경고할 수 있으며, 임차인과 임대인 모두에게 안전한 거래 환경을 제공합니다. 또한, 이 모델은 지속적으로 업데이트되어 더 정확한 예측을 할 수 있도록 설계되었습니다.
국가인공지능전략위원회는 이번 시범 개발을 통해 얻은 데이터를 바탕으로 모델을 개선하고, 향후 전국적으로 확대 적용할 계획입니다. 이를 위해 관련 기관들과 협력하여 데이터 수집 및 분석을 강화할 예정입니다. 또한, 일반 국민들에게도 전세사기 예방에 대한 인식을 높이기 위한 캠페인을 진행할 계획입니다.