국가인공지능전략위원회는 전세사기 징후를 데이터로 미리 탐지하기 위해 머신러닝 기반의 전세사기 위험 진단 모델을 시범 개발했다고 발표했습니다. 이 모델은 다양한 데이터 분석을 통해 전세사기 가능성을 사전에 파악하고 예방하는 데 목적이 있습니다.
이번 시범 개발은 전세사기 피해를 줄이기 위한 정부의 노력의 일환으로 진행되었습니다. 특히, 전세사기 위험 진단 모델은 부동산 거래 데이터, 금융 정보, 사회적 요인 등을 종합적으로 분석하여 전세사기 위험을 평가합니다.
국가인공지능전략위원회는 이 모델을 통해 전세사기 피해를 사전에 예방하고, 국민들이 안전하게 부동산 거래를 할 수 있도록 지원할 계획입니다. 또한, 지속적인 데이터 업데이트와 모델 개선을 통해 정확도를 높일 예정입니다.
향후에는 이 모델을 전국적으로 확대 적용하여 전세사기 예방 시스템을 구축할 계획이며, 관련 기관과 협력하여 전세사기 방지에 대한 교육과 홍보도 강화할 예정입니다.