한국인 유전체 기반 치매 예측 모델 개발
Korean Genome-Based Dementia Prediction Model Developed
韓国人ゲノムを利用した認知症予測モデル開発
韩国基因组基础上的痴呆预测模型开发
Sviluppato modello di previsione della demenza basato sul genoma coreano
Desarrollaron modelo de predicción de demencia basado en genomas coreanos
Développement d’un modèle de prédiction de la démence basé sur le génome coréen
Entwicklung eines Demenzvorhersagemodells basierend auf dem koreanischen Genom
Modelo de previsão de demência baseado em genoma coreano desenvolvido
Mô hình dự đoán sa sút trí tuệ dựa trên hệ gien của người Hàn Quốc
พัฒนาโมเดลทำนายภาวะสมองเสื่อมจากจีโนมชาวเกาหลี
Koreys genlariga asoslangan xotira yo‘qotish modelini ishlab chiqdi
تطوير نموذج لتنبؤ الخرف يعتمد على الجينوم الكوري
कोरियाई जीनोम आधारित डिमेंशिया भविष्यवाणी मॉडल विकसित
한국어
국립보건연구원이 한국인 유전체를 활용한 치매 예측모델을 개발했다.
인공지능 알고리즘을 통해 최대 100%의 예측 정확도를 보였다.
유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 확인했다.
English
The National Institute of Health developed a dementia prediction model using Korean genome data.
The AI algorithm showed up to 100% prediction accuracy.
The potential of tailored dementia prediction using genome data was confirmed.
日本語
国立保健研究院が韓国人のゲノムを利用した認知症予測モデルを開発した。
AIアルゴリズムは最大100%の予測精度を示した。
ゲノムデータを利用したカスタマイズされた認知症予測の可能性を確認した。
中文
国立保健研究院开发了利用韩国基因组的痴呆预测模型。
人工智能算法显示出高达100%的预测准确率。
证实了利用基因组数据进行定制化痴呆预测的可能性。
Italiano
L’Istituto Nazionale di Sanità ha sviluppato un modello di previsione della demenza utilizzando i dati del genoma coreano.
L’algoritmo di intelligenza artificiale ha mostrato un’accuratezza di previsione fino al 100%.
Confermata la potenzialità della previsione personalizzata della demenza utilizzando i dati genomici.
Español
El Instituto Nacional de Salud desarrolló un modelo de predicción de la demencia utilizando datos del genoma coreano.
El algoritmo de inteligencia artificial mostró una precisión de predicción de hasta el 100%.
Se confirmó el potencial de la predicción personalizada de la demencia utilizando los datos del genoma.
Français
L’Institut National de la Santé a développé un modèle de prédiction de la démence utilisant les données génomiques coréennes.
L’algorithme d’intelligence artificielle a montré une précision de prédiction allant jusqu’à 100%.
Le potentiel de prédiction personnalisée de la démence utilisant des données génomiques a été confirmé.
Deutsch
Das Nationale Gesundheitsinstitut hat ein Modell zur Vorhersage von Demenz basierend auf koreanischen Genomdaten entwickelt.
Der KI-Algorithmus zeigte eine Vorhersagegenauigkeit von bis zu 100%.
Das Potenzial der maßgeschneiderten Demenzvorhersage unter Einsatz von Genomdaten wurde bestätigt.
Português
O Instituto Nacional de Saúde desenvolveu um modelo de previsão de demência utilizando dados do genoma coreano.
O algoritmo de IA apresentou uma precisão de previsão de até 100%.
Confirmou-se o potencial da previsão personalizada de demência utilizando dados genômicos.
Tiếng Việt
Viện Nghiên cứu Sức khỏe Quốc gia đã phát triển mô hình dự đoán sa sút trí tuệ sử dụng dữ liệu gen Hàn Quốc.
Thuật toán AI cho thấy độ chính xác dự đoán lên tới 100%.
Tiềm năng của dự đoán sa sút trí tuệ tùy chỉnh sử dụng dữ liệu gen đã được xác nhận.
ไทย
สถาบันการวิจัยสุขภาพแห่งชาติพัฒนาโมเดลทำนายภาวะสมองเสื่อมโดยใช้ข้อมูลจีโนมของชาวเกาหลี
อัลกอริธึม AI แสดงความแม่นยำในการทำนายสูงถึง 100%
ยืนยันศักยภาพการทำนายภาวะสมองเสื่อมเฉพาะบุคคลโดยใช้ข้อมูลจีโนม
O‘zbek
Milliy Sog’liqni Saqlash Instituti koreys genlaridan foydalangan holda xotira yo‘qotish modelini ishlab chiqdi.
Sun’iy intellekt algoritmi 100%gacha aniq bashorat qilish imkoniyatini ko‘rsatdi.
Genom ma’lumotlaridan foydalanib moslashtirilgan xotira yo‘qotish imkoniyati tasdiqlandi.
العربية
طور المعهد الوطني للصحة نموذجًا لتنبؤ الخرف باستخدام بيانات الجينوم الكوري.
أظهر خوارزمية الذكاء الاصطناعي دقة تنبؤ تصل إلى 100%.
تم تأكيد إمكانية التنبؤ بالخرف المخصص باستخدام بيانات الجينوم.
हिन्दी
राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान ने कोरियाई जीनोम डेटा का उपयोग करके डिमेंशिया पूर्वानुमान मॉडल विकसित किया।
एआई एल्गोरिदम ने 100% तक पूर्वानुमान सटीकता दिखाई।
जीनोम डेटा का उपयोग करके अनुकूलित डिमेंशिया पूर्वानुमान की संभावनाओं की पुष्टि की गई।
요약 본문
국립보건연구원이 한국인 유전체를 활용해 알츠하이머 치매 위험을 조기에 예측할 수 있는 인공지능 기반 모델을 개발했다는 연구 결과를 발표하였다. 이 연구 결과는 국제학술지 「Alzheimer’s Research & Therapy」에 게재되었다. 연구는 한국인 경도인지장애 환자의 유전체 데이터를 인공지능으로 분석하여 치매 전환 위험을 예측할 수 있음을 보여주었으며, 이는 치매 예방 및 조기 진단에 중요한 의미를 갖는다.
알츠하이머병은 대표적인 퇴행성 뇌질환으로, 경도인지장애 환자의 매년 약 10~15%가 치매로 진행된다. 국립보건연구원은 만성뇌혈관질환 바이오뱅크 컨소시엄(BICWALZS) 데이터를 활용하여 정확한 치매 예측 모델을 개발했다. 연구에는 정상군 81명, 경도인지장애군 389명, 치매군 204명 등 총 674명의 임상 및 유전체 정보가 사용되었다. 알고리즘으로는 랜덤 포레스트, k-최근접 이웃, 서포트 벡터 머신, 인공 신경망, 익스트림 그래디언트 부스팅, 라이트 그래디언트 부스팅 머신이 포함되었다.
연구 결과, APOE, PVRL2, TOMM40 등의 유전자가 치매 위험 예측에 중요한 역할을 하는 것으로 확인되었다. 개발된 모델은 예측 정확도(AUC)가 최대 0.88로 나타났으며, 일부 인공지능 모델은 실제 치매로 진행된 사례와 비교했을 때 최대 100%까지 정확하게 예측했다. 이를 통해 인공지능 기반 치매 예측모델의 임상적 활용 가능성이 확인되었다.
임승관 질병관리청장은 이번 연구가 한국인 유전체 데이터를 활용한 맞춤형 치매 예측의 가능성을 보여주었다고 강조했다. 또한 앞으로 유전체 및 뇌영상 데이터를 통합한 인공지능 기반 조기진단 플랫폼을 구축하여 국가 치매 예방 및 관리 정책의 과학적 근거를 강화할 계획이라고 밝혔다.