韩国能源工科大学金熙泰教授以复杂系统科学为基础，主导着下一代电网的研究。过去，韩国电网以大型发电厂集中供电为主，但随着可再生能源占比提升和用电需求结构性增长，这一体系的局限性日益明显。太阳能、风能等受气象影响的发电方式增加，数据中心、半导体工厂、电动汽车等高耗能设施普及，使电网运行环境变得更加复杂。为应对这些变化，政府以全罗南道为中心，积极推进“K-GRID人才·创业谷”建设，加快下一代电网布局。
下一代电网不仅仅是输配电设施的扩展，更重要的是将分布式可再生能源、储能系统（ESS）、需求管理等资源整合为统一体系。通过引入人工智能（AI）等数字技术，实现电力生产、储存和消费的最优化，降低可再生能源波动性，提高电网稳定性和效率。ESS作为“备用电池”储存多余电力，VPP（虚拟电厂）则整合多种资源，协调电力供应。这一技术进步推动了网络科学、复杂系统科学等统计物理新研究方法的应用。
AI在下一代电网中承担着数据分析与预测的核心角色。它能精准预测受气象影响的可再生能源发电量，提前掌握社会事件引发的用电需求变化。AI还可用于设备故障预测和维护时机判断，提升电网整体运营效率。金熙泰教授强调，除技术外，数据获取、政策讨论和电价体系改革同样重要。全罗南道因其丰富的太阳能和海上风能资源，被选为示范地区。
随着下一代电网的落地，民众将切实感受到稳定的电力供应。V2G（车网互动）技术、“阳光养老金”等新型收益模式有望降低用电成本。产业方面，数据中心和AI产业有望向可再生能源丰富地区转移，带动地方经济和就业增长。下一代电网不仅是技术创新，更是推动产业升级和区域发展的综合能源创新战略。
🎯 metaqsol opinion:
本文展示了韩国下一代电网正向AI与数据驱动的能源创新平台转型。复杂系统科学与网络理论的结合，为提升电网稳定性和效率提供了新思路。分布式能源与AI预测技术的融合，将加速能源产业变革，促进区域经济和新兴产业发展。随着数据利用和政策支持的加强，韩国型下一代电网有望成为全球能源转型的典范。
本文展示了韩国下一代电网正向AI与数据驱动的能源创新平台转型。复杂系统科学与网络理论的结合，为提升电网稳定性和效率提供了新思路。分布式能源与AI预测技术的融合，将加速能源产业变革，促进区域经济和新兴产业发展。随着数据利用和政策支持的加强，韩国型下一代电网有望成为全球能源转型的典范。