韩国国立保健研究院（KNIH）发布了“脑疾病研究基础建设（BRIDGE）”项目的主要成果集。该项目自2021年启动，旨在通过收集和分析韩国人特有的数据，推动阿尔茨海默病和帕金森病的早期诊断、预后预测及个性化疾病管理策略的开发。此次成果集不仅总结了国家级队列和数据基础设施建设的意义，还展示了可应用于临床实践的技术开发基础。
成果集涵盖了三大核心领域：基于AI与影像的早期诊断研究、面向临床和公众的干预管理研究，以及反映韩国人特性的个性化疾病管理研究。截至目前，已在国际学术期刊发表论文101篇，申请专利5项，2025年mrnIF前5%论文比例达45.5%。其中，利用深度学习模型分析大规模MRI影像数据，实现了对个体脑部变化的定量评估，并为早期筛查高风险患者奠定了基础。
在现场应用研究方面，多中心研究分析了1,144名韩国成年人身体活动水平、血液生物标志物与认知功能的关系。结果显示，身体活动水平较高者神经退行性相关生物标志物水平较低，认知功能更优。该成果发表在JAMA Network Open，证实了生活方式与生物学指标的相关性。此外，项目还首次揭示了罕见早发性痴呆失语症的遗传因素，并发现了韩国人特有的阿尔茨海默病发病风险因子，推动了人群特异性研究。
国立保健研究院强调，BRIDGE项目的成果是实现阿尔茨海默病和帕金森病早期诊断、预测及个性化管理技术开发的第一步。疾病管理厅长林承宽表示，将继续依托国家级队列和数据基础设施，持续推动研究创新。成果集可在疾病管理厅和国立保健研究院官网获取，为了解韩国脑疾病研究现状与未来发展提供了重要参考。
🎯 metaqsol opinion:
本次研究成果展示了基于韩国人群特异性数据实现精准医疗的可能性。AI与深度学习影像分析、生活方式与生物标志物关联研究，有望大幅提升疾病早期诊断和预测的准确性。这种数据驱动的方法为个性化治疗和预防策略开发奠定了坚实基础，也将提升韩国在全球脑疾病研究领域的影响力。
本次研究成果展示了基于韩国人群特异性数据实现精准医疗的可能性。AI与深度学习影像分析、生活方式与生物标志物关联研究，有望大幅提升疾病早期诊断和预测的准确性。这种数据驱动的方法为个性化治疗和预防策略开发奠定了坚实基础，也将提升韩国在全球脑疾病研究领域的影响力。