Il Comitato nazionale per la strategia dell’intelligenza artificiale ha annunciato lo sviluppo di un modello di diagnosi del rischio di frode di locazione basato sull’apprendimento automatico. Questo modello mira a rilevare i segni di frode di locazione in anticipo utilizzando i dati.
Il comunicato stampa indica che questo modello è in fase di sviluppo pilota e utilizza tecniche di machine learning per analizzare i dati e identificare i rischi potenziali. Il modello è progettato per aiutare a prevenire le frodi di locazione fornendo avvisi precoci.
Ulteriori dettagli sul modello e sul suo sviluppo possono essere trovati nel file allegato al comunicato stampa. Il file contiene informazioni dettagliate sui metodi utilizzati e sui risultati ottenuti finora.
Il Comitato nazionale per la strategia dell’intelligenza artificiale incoraggia le parti interessate a consultare il file allegato per ottenere informazioni complete sul progetto e sulle sue implicazioni.