Le Comité national de stratégie en intelligence artificielle a annoncé le développement d’un modèle de diagnostic des risques de fraude de location basé sur l’apprentissage automatique. Ce modèle vise à détecter les signes de fraude de location à l’avance en utilisant des données.
Le communiqué de presse indique que ce modèle est en phase de développement pilote et qu’il utilise des techniques de machine learning pour analyser les données et identifier les risques potentiels. Le modèle est conçu pour aider à prévenir les fraudes de location en fournissant des alertes précoces.
Les détails supplémentaires sur le modèle et son développement peuvent être trouvés dans le fichier joint au communiqué de presse. Le fichier contient des informations détaillées sur les méthodes utilisées et les résultats obtenus jusqu’à présent.
Le Comité national de stratégie en intelligence artificielle encourage les parties intéressées à consulter le fichier joint pour obtenir des informations complètes sur le projet et ses implications.