Viện Nghiên cứu Y tế Quốc gia Hàn Quốc, trực thuộc KDCA, vừa công bố tập hợp các thành tựu nổi bật từ dự án BRIDGE về xây dựng nền tảng nghiên cứu bệnh não. Dự án tập trung làm sáng tỏ cơ chế phát bệnh sa sút trí tuệ và Parkinson, nhấn mạnh tầm quan trọng của chẩn đoán sớm và dự báo tiên lượng. BRIDGE thu thập, tối ưu hóa dữ liệu đa phương thức từ hình ảnh não đến các chỉ dấu sinh học trong máu, nhằm phát triển chiến lược quản lý bệnh toàn diện và cá nhân hóa cho người Hàn Quốc.
Từ năm 2021, nền tảng BRIDGE đã công bố 101 bài báo quốc tế, đăng ký 5 bằng sáng chế, với 45,5% bài báo dự kiến nằm trong top 5% chỉ số ảnh hưởng năm 2025. Nghiên cứu sử dụng AI để phân tích dữ liệu hình ảnh não (PET, MRI) và chỉ số lâm sàng theo thời gian, giúp phát hiện sớm các thay đổi trước khi xuất hiện triệu chứng. Đặc biệt, mô hình deep learning trên dữ liệu MRI quy mô lớn đã xác định được nhóm bệnh nhân có nguy cơ tiến triển nhanh.
Các nghiên cứu can thiệp thực tiễn cũng được triển khai, như nghiên cứu đa trung tâm trên 1.144 người trưởng thành Hàn Quốc cho thấy nhóm hoạt động thể chất cao có chỉ số sinh học thoái hóa thần kinh (p-tau217, NfL, GFAP) thấp hơn và chức năng nhận thức tốt hơn. Kết quả này, đăng trên JAMA Network Open, chứng minh yếu tố lối sống ảnh hưởng đến chỉ số sinh học. Ngoài ra, phân tích đặc thù người Hàn đã phát hiện các yếu tố nguy cơ riêng biệt với Alzheimer, Parkinson và đặc điểm lâm sàng khác biệt.
Viện Nghiên cứu Y tế Quốc gia nhấn mạnh, các thành tựu này là bước đầu tiên hướng tới quản lý bệnh não toàn diện, cá nhân hóa tại Hàn Quốc. Tập hợp thành tựu công bố giúp nhìn nhận tổng quan tiến trình và tiềm năng mở rộng nghiên cứu bệnh não quốc gia. Kết quả có thể tải về từ website chính thức của KDCA và Viện Nghiên cứu. Cơ quan y tế Hàn Quốc cam kết tiếp tục phát triển công nghệ chẩn đoán sớm và quản lý cá nhân hóa dựa trên nền tảng dữ liệu này.
Cách tiếp cận của Hàn Quốc, kết hợp AI, phân tích đoàn hệ quốc gia và cá nhân hóa quản lý, cho thấy tiềm năng của hạ tầng dữ liệu y tế trong chuyển đổi nghiên cứu và thực hành lâm sàng. Mô hình này có thể truyền cảm hứng cho các quốc gia khác đầu tư vào cơ sở dữ liệu quốc gia để hiểu và điều trị tốt hơn các bệnh thoái hóa thần kinh. Việc tích hợp yếu tố đặc thù dân số giúp tối ưu hóa phòng ngừa và điều trị, mở đường cho y học chính xác quy mô lớn.
Dự án BRIDGE của Hàn Quốc chứng minh giá trị của việc thu thập và tích hợp dữ liệu y tế quy mô lớn trong thúc đẩy nghiên cứu bệnh thoái hóa thần kinh. Ứng dụng AI trong phân tích hình ảnh và chỉ dấu sinh học giúp phát hiện sớm nhóm nguy cơ, rất quan trọng cho phòng ngừa và quản lý cá nhân hóa. Mô hình hợp tác nghiên cứu và quản lý tích hợp này có thể trở thành hình mẫu quốc tế, thúc đẩy giải pháp sáng tạo cho già hóa dân số và các bệnh não bộ.