Skip to content

[2025-12-17]Janubiy Koreya hukumati qishloq xo’jaligi texnologiyalarini rivojlantirish uchun R&D byudjetini oshiradi

Prezident Li Jae-myung 4-noyabr kuni 2026-yilgi byudjet nutqida kelgusi yilgi byudjet sun’iy intellekt (AI) davrini ochadigan birinchi byudjet bo’lishini va tadqiqot va rivojlantirish (R&D) investitsiyalarining muhimligini ta’kidladi. Prezident AI va bio kabi kelajak sanoatlari va asosiy texnologiyalarga investitsiya qilish orqali past o’sish inqirozini yengib, ilm-fan va texnologiya orqali mamlakat o’sishining harakatlantiruvchi kuchini yaratmoqchi ekanligini aytdi.

Kelgusi yilgi hukumat R&D byudjeti taxminan 35,5 trillion von bo’lib, bu tarixdagi eng katta miqdordir. Qishloq xo’jaligi, oziq-ovqat va qishloq ishlari vazirligi kelgusi yilgi qishloq xo’jaligi va oziq-ovqat sohasidagi R&D byudjetini 2,617 milliard von qilib belgiladi, bu o’tgan yilga nisbatan taxminan 15,5% ga oshdi. Bu qishloq joylarda aholining qarishi, ishchi kuchi yetishmasligi va iqlim inqirozi kabi muammolarni hal qilish uchun texnologik asosni mustahkamlash va texnologik innovatsiyalarni tezlashtirish maqsadini o’z ichiga oladi.

Qishloq xo’jaligi, oziq-ovqat va qishloq ishlari vazirligining kelgusi yilgi R&D byudjeti kelajakda o’sish sanoatlari, masalan, aqlli qishloq xo’jaligi va yashil bio sohalariga qaratilgan bo’ladi. Byudjet beshta asosiy sohalarga investitsiya qilinadi: AI va katta ma’lumotlarga asoslangan aqlli qishloq xo’jaligi texnologiyalari, yashil bio texnologiyalarni rivojlantirish, iqlim inqiroziga javob berish va hayvon kasalliklarini oldini olish, kelajak oziq-ovqat sanoati tadqiqotlari va innovatsion ekotizimni yaratish.

Qishloq xo’jaligi, oziq-ovqat va qishloq ishlari vazirligi kelgusi yil uchun 248 milliard vonni 7 ta yangi loyihaga ajratdi, bu loyihalar AI, bio va robot texnologiyalarini qishloq xo’jaligiga tatbiq etish orqali ishlab chiqarish va samaradorlikni oshirishga qaratilgan.


🔗 Original source

Fikr bildirish

Email manzilingiz chop etilmaydi. Majburiy bandlar * bilan belgilangan