韓国エネルギー工科大学のキム・ヒテ教授は、複雑系科学を基盤とした次世代電力網の研究を主導しています。従来の電力網は大型発電所から消費地へ電力を送る中央集権型でしたが、再生可能エネルギーの拡大と電力需要の増加により限界が明らかになりました。太陽光や風力など気象条件で発電量が変動する電源が増え、データセンターや半導体工場、電気自動車など高消費設備の普及で、電力網の運用はより複雑化しています。こうした変化に対応し、政府は全羅南道を中心に「K-GRID人材・起業バレー」事業を推進し、次世代電力網の構築を加速しています。
次世代電力網は単なる送配電設備の拡張ではなく、再生可能エネルギーやエネルギー貯蔵装置（ESS）、需要管理資源など分散した電源を一つのシステムに統合することが核心です。AIなどデジタル技術を活用し、電力の生産・貯蔵・消費を最適化、再生可能エネルギーの変動性を抑えつつ電力網の安定性と効率性を高めることを目指します。ESSは余剰電力を蓄える「補助バッテリー」として機能し、VPP（仮想発電所）は多様な資源を統合して電力供給を調整します。こうした技術進化はネットワーク科学や複雑系科学など新たな研究アプローチを必要としています。
AIは次世代電力網でデータ分析と予測の中核を担います。気象条件で変動する再生可能エネルギー発電量の精密な予測や、社会的イベントによる電力需要変化の事前把握が可能です。また、設備故障の予測や保守時期の最適化など、電力網運用の効率化にもAIが活用されます。キム教授は、データ確保や政策的議論、料金体系の改善など技術以外の要素も重要だと強調します。全羅南道は太陽光や洋上風力など再生可能エネルギー資源が豊富なため、実証地域に選定されました。
次世代電力網が導入されると、国民は安定した電力供給を日常で実感できます。電気自動車と電力網が電力をやり取りするV2G技術や、再生可能エネルギー導入による「太陽光年金」など新たな収益モデルも期待されます。産業面ではデータセンターやAI産業が再生可能エネルギー豊富な地域に移転し、地域経済の活性化や雇用創出が見込まれます。次世代電力網は単なる技術革新にとどまらず、産業成長と地域発展を同時に牽引する総合的なエネルギー革新戦略として注目されています。
本記事は、次世代電力網がAIとデータを活用したエネルギー革新プラットフォームへと進化していることを示しています。複雑系科学やネットワーク理論の導入は、電力網の安定性と効率性を最大化する新たな解決策を提供します。分散型電源とAI予測技術の融合は、エネルギー産業のパラダイムシフトを促進し、地域経済や新産業の発展にも寄与します。今後、データ活用と政策支援が進むことで、韓国型次世代電力網は世界的なエネルギー転換のモデルとなる可能性があります。