Le Comité national de stratégie en intelligence artificielle a annoncé le développement d’un modèle de diagnostic des risques de fraude locative basé sur l’apprentissage automatique. Ce modèle vise à détecter les signes de fraude locative à l’avance en analysant les données disponibles.
Le modèle utilise des techniques de machine learning pour identifier les schémas et les anomalies dans les données de location. Cela permet de prédire les risques potentiels de fraude avant qu’ils ne se produisent, offrant ainsi une protection accrue aux locataires.
Le développement de ce modèle est encore en phase de test, et les résultats préliminaires sont prometteurs. Le comité espère que cette technologie pourra être déployée à grande échelle pour réduire les cas de fraude locative.
Pour plus de détails, veuillez consulter le fichier joint fourni par le Comité national de stratégie en intelligence artificielle.