韓国農村振興庁は、気候変動に対応する優良品種の迅速な開発を目指し、表現型と人工知能（AI）を組み合わせた作物形質調査の自動化技術を開発しました。従来は研究者が作物の大きさや形、色、収量などを目視で確認・測定していましたが、この方法は多くの時間と人手が必要で、結果の一貫性にも限界がありました。気候変動により調査対象が増加し、従来手法では迅速な対応が困難となっています。こうした課題を受け、農村振興庁は新たな自動化技術の開発に取り組みました。
同庁は過去3年間で表現型技術とAI学習技術を活用し、340万件以上のビッグデータを構築、6種類の形質調査自動化技術を完成させました。これらの技術は、キノコ収量、大豆葉形分類、大豆生育予測、イチゴ形態分類、リンゴ品質、トウモロコシ着果高など多様な作物特性に対応しています。自動化技術の正確性は90％以上で、従来の手作業に比べて信頼性が大幅に向上しました。一般カメラやハイパースペクトルカメラで撮影したデータを解析し、作物の大きさや形態、病害発生、生育状態を数値化できます。
この技術の導入により、従来1日から1週間以上かかっていた形質調査が平均30分以内に短縮されます。人手の削減に加え、調査者の主観が排除されることで結果の客観性と再現性が高まりました。農村振興庁は関連技術で4件の特許出願、1本の論文発表、1件の著作権登録を行い、研究成果が公式に認められています。また、国内研究者への技術伝授や産業界への技術移転を通じて普及を進めています。
表現型とAIを組み合わせた自動化技術は、行政安全部主催の「2025年公共AI大転換チャレンジ」で奨励賞を受賞し、公共分野での波及効果と技術力が評価されました。デジタル育種支援課のクォン・スジン課長は「この技術はデータと知識に基づく農業研究の中核となる」と述べ、デジタル育種基盤の強化と現場ニーズに応じた技術普及に注力する方針を示しました。今後、この技術は農業研究のデジタル化を加速し、新品種開発の効率と精度を大きく向上させると期待されています。
農村振興庁のAI活用形質調査自動化技術は、農業分野のデジタル変革を象徴しています。ビッグデータとAIの融合により、品種開発のスピードと精度が飛躍的に向上し、気候変動など環境変化への迅速な対応が可能となります。今後、研究現場や産業界での普及が進めば、労働力の最適化や生産性向上、データに基づく科学的意思決定が一層強化されるでしょう。