Il Comitato nazionale per la strategia dell’intelligenza artificiale ha annunciato lo sviluppo di un modello di diagnosi del rischio di frode locativa basato sul machine learning. Questo modello mira a rilevare i segni di frode locativa in anticipo analizzando i dati disponibili.
Il modello utilizza tecniche di machine learning per identificare schemi e anomalie nei dati di locazione. Questo consente di prevedere i potenziali rischi di frode prima che si verifichino, offrendo una maggiore protezione agli inquilini.
Lo sviluppo di questo modello è ancora in fase di test e i risultati preliminari sono promettenti. Il comitato spera che questa tecnologia possa essere implementata su larga scala per ridurre i casi di frode locativa.
Per ulteriori dettagli, si prega di consultare il file allegato fornito dal Comitato nazionale per la strategia dell’intelligenza artificiale.